2024年6月4日，管理学院学术讲座在致远楼101教室顺利开展，本次讲座邀请到了深圳大学管理学院副院长、教育部工业工程专业教指委委员、中国机械工程学会高级会员、深圳医院管理者协会副会长牛奔教授担任主讲人，报告题目为“群体智能优化算法：理论与实践”，管理学院副院长李本光教授主持此次讲座。
会议伊始，李本光副院长对牛奔教授的到来表示热烈欢迎，并对牛奔教授基本信息及其科研成果进行简要介绍。
讲座第一项，人工智能与智能计算。首先，牛奔教授介绍了AI的发展历程,由规则驱动的确定性智能,到数据驱动的不稳定性智能,再到如今交互驱动的群体智能,AI共经历了三个发展阶段。随后，牛奔教授讲述了智能计算的相关概念和发展历程，1950年-1969年是起步阶段，1970年-1989年是发展阶段，1990年之后，是继续发展阶段，他还讲述了智能计算领域十大科学问题，其中，他就“能否实现具备自学习、可演化、自反思特征的强智能计算？”进行了重点讲解。
讲座第二项，群体智能。他强调，群体智能，是新一代人工智能的重要领域。国务院于2017年7月8日印发并实施《新一代人工智能发展规划》，其中介绍了新一代人工智能发展的五大重点方向，第二重点方向即群体智能。牛奔教授还介绍了自然界中的群体智能，如蚁群的沟通与决策、蜂群的筑巢行为、鸟群的飞行队形、细菌的游动和翻转等，由此引入群体智能优化算法：粒子群算法、蚁群算法、蜂群算法、细菌觅食优化算法等。
讲座第三项，PSO/BFP模型及改进。他就粒子群优化算法（PSO）和细菌觅食优化算法（BFO）进行了重点介绍，主要介绍了其内涵、研究现状、模型、改进方向、改进代表性工作、改进实验结果，以及相关科研项目。
讲座第四项，成果开发与转化。他介绍道，当前成果主要包括出版著作、深圳大学智能管理创客部落的建立、与深圳医学信息中心建立的合作、跨平台视频流引擎项目。
讲座第五项，智能管理与交叉创新团队介绍。牛奔教授简要介绍了团队成员、科研项目、相关专刊及学术成果；讲述了团队特色：注重学科交叉与社会实践、搭建创新实践人才培养平台、形成优秀科研队伍文化、扎根深圳特区助力经济发展；展示了依托平台：全国重点实验室、国家工程实验室、医院管理研究院、深圳市健研数管中心、深圳大学医院管理研究院、深圳大学大湾区国际创新学院等。
会议最后，牛奔教授与现场与会人员交流互动，对大家提出的问题进行一一解答。此次讲座不仅为贵州大学管理学院的师生分享了宝贵的知识和经验，还激励大家在智能计算和优化算法领域的研究和应用探索。通过此次讲座，师生不仅能够掌握先进的理论知识，还能了解科研成果的实际应用，增强他们的科研创新能力和社会服务意识。这对提升学校的学术水平、促进科研成果转化具有重要的现实意义。
文字：田玉梅 杨艳
图片：吴宛昕
编辑：李新莎 邵美婷 江波
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编审：李烨
